基于显著图的遥感图像多分辨区域生长分割算法

• 作者: 李岩 胡琳
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 图像分割 区域生长 视觉选择注意模型 高斯金字塔
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对传统区域生长算法对噪声敏感和初始种子过度依赖的问题,本文提出一种基于显著图的遥感图像多分辨区域生长分割方法.该方法利用亮度、颜色、方向三个特征金字塔生成显著图,通过视觉选择注意模型自动选择注意区域作为种子区域.从能分辨种子区域的最大尺度开始区域生长,直到0尺度,从而分割出对遥感图像中感兴趣的区域.实验结果表明该方法能有效地从遥感图像中分割出视觉注意的区域,且有较快的速度

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	华南师范大学计算机学院	63	684	15.0	24.0
2	胡琳	华南师范大学计算机学院	6	5	1.0	2.0