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摘要:
医学图像存在感兴趣区和背景区,感兴趣区是分割的重点.针对基于区域的分水岭分割算法中通常存在的严重过分割现象,而采用2点措施来改进:一是以梯度图像的浮点活动图像取代梯度图像进行分水岭变换,使边缘定位更准确;其二是以基于面积和对比度控制的合并小区域准则,有效抑制过分割现象,同时满足感兴趣区的分割要求.实验表明该算法简单有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果,边缘定位精确度较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于区域生长法的医学图像分割研究
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分水岭算法 过分割现象 形态梯度图像 浮点活动图像 合并小区域
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘喜英 广东工业大学信息工程学院 3 67 2.0 3.0
2 吴淑泉 广东工业大学信息工程学院 1 49 1.0 1.0
3 徐向民 广东工业大学信息工程学院 1 49 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭算法
过分割现象
形态梯度图像
浮点活动图像
合并小区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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