一种基于改进遗传算法的自适应区域生长法研究

• 作者: 吴涛 毕笃彦
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分割 区域生长 种子点 模糊C-均值聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 90-92,97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

区域生长法是图像分割的一种常用的方法,但该方法中种子点的选取仍需人为地判定,从而影响了分割效果.因此将遗传算法引入模糊C-均值聚类方法,不仅克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性,同时也实现了图像种子点数日和位置自动选择和确定.实验结果表明这种方法是可行和有效的,它扩大了遗传算法和模糊C-均值聚类的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	吴涛	空军工程大学工程学院	10	75	5.0	8.0