基于改进区域生长算法的肝脏分割方法研究

• 作者: FDS团队 刘航 吴宜灿 曹瑞芬 汪冬 胡丽琴 裴曦
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 医学影像分割 区域生长算法 边缘检测 漫水填充法 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 医学生物物理与临床应用
• 页码范围: 5204-5208
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2014.05.023

摘要

目的:把肝脏从医学图像中提取出来,为肝脏三维定位以及放疗计划制定提供准确的数据.肝脏与其周围器官组织灰度差别小、边界不明显,而传统区域生长算法生长准则单一,不能满足分割精确度需求,并且未经处理的轮廓比较粗糙.针对这些问题,本文提出一种改进的区域生长算法.方法:本文算法主要从三个方面改进:基于先验经验和肝脏特性的种子区域选择;基于Canny算子边缘检测结果的区域生长准则动态优化;基于漫水填充法和曲线拟合的轮廓后处理.结果:本文使用多套临床实际腹部CT序列测试算法,以医生手动勾画结果为标准进行评价.在大多数CT切片上的肝脏自动分割都能取得较好的结果,并且分割用时很短,保证了效率.结论:测试结果表明,本文算法在动态控制区域生长和平滑轮廓方面有很好的作用,在保证速度的同时有效提高了肝脏自动分割精度.