基于三维动态区域生长算法的肝脏自动分割

• 作者: 仇清涛 尹勇 巩贯忠 李登旺 段敬豪
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 肝脏 自动分割 三维区域生长 生长准则 动态阈值
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 660-665
• 页数: 6页
• 分类号: R811|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.002

摘要

目的:研究三维动态区域生长算法在肝脏自动分割中的可行性.方法:首先对CT图像进行预处理,包括插值、各向异性滤波和三维矩阵化处理;然后在预处理过的图像上使用三维动态区域生长算法,得到初始分割结果,算法在执行过程中使用种子点联合26邻域体素灰度均值代替传统的区域生长算法中选取的单一种子点灰度值,并结合动态阈值和双生长准则提高边缘分割精度;最后通过形态学后处理得到肝脏分割结果.结果:利用三维动态区域生长算法的肝脏自动分割结果接近专家手动勾画的结果(戴斯相似系数平均达到0.934),并且其分割速度(每幅图像用时0.64 s)和三维连续性优于手动勾画.结论:三维动态区域生长算法能够精确地分割肝脏,能在腹部肿瘤放疗计划制定中大幅度提高肝脏勾画效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李登旺		10	53	5.0	7.0
3	仇清涛		2	21	2.0	2.0
5	段敬豪	山东大学附属山东省肿瘤医院放射物理技术科	5	31	3.0	5.0
6	巩贯忠	山东大学附属山东省肿瘤医院放射物理技术科	12	44	4.0	6.0