基于自适应区域生长算法的肝脏分割

• 作者: 彭丰平 曾碧卿 鲍苏苏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分割 医学图像 虚拟手术 自适应区域生长 相似性准则
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 198-200
• 分类号: TP391
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.056

摘要

把肝脏器官从医学图像中提取出来,为肝脏的三维重建及最终的仿真手术模拟提供正确的数据.针对腹部CT图像中脏器组织多、图像纹理结构复杂、灰度差别小、边缘不明显等特点,提出一种改进的自适应区域生长分割算法.该算法基于两个局部参数:待生长点的局部平均灰度和局部平均梯度,对传统区域生长算法的生长准则进行了改进.实验结果表明,得到的肝脏分割结果比传统区域生长算法分割结果更精确,可以为后续的肝脏三维重建及仿真手术提供准确的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0