基于CUDA的快速三维医学图像分割

• 作者: 冯前进 孟晓林 徐建 秦安 陈武凡
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 水平集 医学图像分割 CUDA 并行图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 1716-1720
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.005

摘要

目的:三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分,也是医学图像分割中的一个难点.水平集方法在三维医学图像分割中有很广阔的应用前景,但是该算法的计算量大,不能达到实时处理的要求.针对这个问题,提出了一种基于CUDA的并行加速方法.方法:采用NVIDIA公司的GPGPU模型CUDA,利用图像像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,提高C-V水平集算法的分割速度.给出了并行计算的流程图,并对C-V水平集算法在CUDA上的实现进行了详细介绍.结果:实现了C-V水平集并行加速算法,该方法在保证分割效果的前提下,具有更快的分割速度.结论:所提出的方法是切实可行的,实现了快速的三维医学图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
3	秦安	南方医科大学生物医学工程学院	22	189	7.0	13.0
4	孟晓林	南方医科大学生物医学工程学院	6	63	6.0	6.0
5	徐建	南方医科大学生物医学工程学院	4	55	4.0	4.0