原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对人体组织器官的三维图像分割是医学图像分析和医疗诊断的重要前提,是医学图像三维可视化的重要研究内容.随着医学成像技术和三维可视化技术的飞速发展,计算机辅助诊断成为现实.计算机技术的发展使得医生和研究者可以通过虚拟交互更好地理解人体的解剖结构,对病人作出正确的诊断.在对人体组织器官和感兴趣区域的分割中,三维分割发挥着十分重要的作用.为此,针对目前不同的三维分割算法进行了总体介绍,并将这些算法分为基于结构的分割技术、基于统计学的分割技术和混合技术三大类.
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文献信息
篇名 医学图像三维分割技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 三维分割 结构分割方法 统计分割方法 混合分割方法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP391.41|R445.39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雷霆 电子科技大学计算机科学与工程学院 88 811 15.0 22.0
2 房春兰 电子科技大学计算机科学与工程学院 7 91 5.0 7.0
3 何晓乾 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 44 2.0 2.0
4 沈彬斌 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 34 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维分割
结构分割方法
统计分割方法
混合分割方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
四川省青年科技基金
英文译名:
官方网址:http://www.qnjj.sc.cn/news.asp?ID=285
项目类型:四川省跨世纪杰出青年学科带头人基金
学科类型:
论文1v1指导