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基于区域生长算法的肝脏CT图像分割
基于区域生长算法的肝脏CT图像分割
作者:
彭微
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
肝脏CT图像
邻接连续阈值法
区域生长算法
摘要:
目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等.方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割.结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少.结论:该方法计算简单、耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割.
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基于区域生长算法的肝脏CT图像分割
来源期刊
医疗卫生装备
学科
医学
关键词
肝脏CT图像
邻接连续阈值法
区域生长算法
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
49-50
页数
2页
分类号
R318|TP751
字数
1978字
语种
中文
DOI
10.7687/J.ISSN.1003-8868.2014.09.049
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭微
湖北科技学院生物医学工程学院教学办公室
10
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邻接连续阈值法
区域生长算法
研究起点
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期刊影响力
医疗卫生装备
主办单位:
军事医学科学院卫生装备研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8868
CN:
12-1053/R
开本:
大16开
出版地:
天津市河东区万东路106号
邮发代号:
6-32
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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