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摘要:
在图像分割过程中,传统区域生长法种子点的选取需人工判定,工作量较大,效率较低。为了减少种子点选取时的用户交互量,本文提出了一种基于种子点位置预判的改进区域生长算法。该算法基于血管骨架线具有代表性的特点,通过坐标系的映射转换来预判图像中肝脏管道的位置,减少了人工参与,实现了图像种子点数目和位置的自动确定。肝脏图像分割实验结果表明,该算法在较少的用户交互情况下,实现了序列图像的种子点位置预判,获得了较满意的图像分割效果。
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文献信息
篇名 基于改进区域生长算法的肝脏管道图像分割方法
来源期刊 中国医疗设备 学科 工学
关键词 种子点预判 改进区域生长法 坐标系映射转换 图像分割
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2014.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国栋 福州大学物理与信息工程学院 76 242 6.0 13.0
2 李杰 福州大学物理与信息工程学院 17 88 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
种子点预判
改进区域生长法
坐标系映射转换
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
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