基于区域生长分割算法在医学图像中的研究

• 作者: 何颖 张星阳 赵金龙
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 右心室分割 区域生长法 医学图像 置信连接法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.061

摘要

将目标图像利用具体的算法操作将待处理图像分割成几个特定的、分别具有独特性质的区域,并把目标区域和背景分离出来,分割结果的好坏直接关系着图像的进一步分析.通过区域生长法对右心室MRI图像进行分割算法研究,区域生长法要想区域分割算法能够成功的三个重要因素是,选择合理的种子点像素,设计针对特定图像合理的生长准则,制定合理的生长停止的条件.通过采用置信连接与孤立连接分割法的对比,实验验证了分割的效果比对.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星阳		9	39	3.0	6.0
2	何颖	西安思源学院电子信息工程学院	30	45	3.0	5.0
3	赵金龙	西安思源学院电子信息工程学院	23	35	4.0	5.0