基于分水岭变换和蚁群聚类的图像分割

• 作者: 杨卫莉 肖谷初 赵天云 郭雷
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 分水岭 群体智能 蚁群聚类 引导函数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2008.01.004

摘要

针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出一种新的基于分水岭和蚁群智能聚类的图像分割方法(CWAC,Combining watersheds and ant colony clustering).CWAC方法首先用分水岭变换对图像做初分割,然后用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果.CWAC不但成功地解决了分水岭存在的过分割问题,还大大提高了蚁群聚类算法的搜索效率;本文利用分水岭变换后的灰度信息和空间信息,定义了一种新的引导函数,可更准确有效引导蚁群聚类.实验结果表明CWAC可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	赵天云	西北工业大学自动化学院	26	457	11.0	21.0
3	杨卫莉	西北工业大学自动化学院	9	144	5.0	9.0
4	肖谷初	西北工业大学自动化学院	1	32	1.0	1.0