基于小波变换和形态学分水岭的血细胞图像分割

• 作者: 刘任任 梁光明 黄籽博
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 小波变换 分水岭 图像分割 粘连细胞 数学形态学
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

医学图像处理提取细胞中使用分水岭方法时,容易产生过分割现象且对噪声的干扰极为敏感,为了解决此缺点,提出一种基于小波变换和形态学分水岭的细胞图像分割新方法.首先采用小波变换多分辨率分析对图像进行分解,选取合适的小波基和改进去噪阈值函数对图像进行小波去噪,然后对去噪后小波重构的细胞图像应用数学形态学距离变换 、灰度重建等技术产生的区域标记进行分水岭变换,最终得到分割结果.实验结果表明,该算法能稳定 、准确地提取细胞和实现粘连细胞的自动分割,同时具有很好的鲁棒性和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁光明	国防科技大学电子科学与工程学院	34	513	11.0	22.0
3	刘任任	湘潭大学信息工程学院	104	608	13.0	20.0
6	黄籽博	湘潭大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0