基于小波变换和数学形态学的图像分割算法

• 作者: 史健芳 张富军 郝宝峰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 图像分割 小波变换 数学形态学 分水岭
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 490-493
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

传统的分水岭变换由于对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象,为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像分割算法.该方法首先利用小波变换去除红外图像的混合噪声,利用形态学开闭重建运算消除梯度图像中由于灰度非规则扰动和噪声引起的局部极值;最后通过采用基于前景和背景标记的分水岭分割算法进行分割.仿真实验表明,该算法可以实现更好的分割效果,不需要再进行后续的合并处理就能够得到较为理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史健芳	太原理工大学信息工程学院	29	134	6.0	10.0
2	张富军	太原理工大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0
3	郝宝峰	太原理工大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0