原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出了一种基于数学形态学理论的方法,用于分割细胞图像.首先利用灰度形态学中的重构运算对输入图像进行滤波来削弱或去除噪声的影响,然后取其形态学梯度并结合Top-Hat和Bottom-Hat两个变换来增强梯度图像的对比度,最终由分水岭算法完成分割.关于过分割的改进,该文引出一个特殊的Otsu阈值来标记图像,得到的结果无需进一步的后处理.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的细胞图像分割
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像分割 形态学 重构 分水岭算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭冬亮 杭州电子科技大学信息与控制研究所 70 406 11.0 17.0
2 张硕 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
形态学
重构
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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