一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法

• 作者: 孙久运 汤海燕 王小兵
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像去噪 高斯噪声 数学形态学 小波域增强
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 64-67
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了有效滤除图像高斯噪声,将数学形态学与小波域增强相结合,提出了一种高斯噪声新型滤波算法.该算法首先将噪声图像进行二维小波分解,得到低频和高频子图像;然后保留低频子图像不变,对各高频子图像根据其噪声分布特点分别设计出多角度、多结构逐级形态学滤波器进行滤波处理,并进行小波分解系数重构;最后对经过形态学滤波后的图像进行2层小波分解,通过设计出一种新型小波增强函数对不同幅值的小波系数进行不同程度的收缩处理,在此基础上进行分解系数重构.将自适应中值滤波与数学形态学滤波与本文算法进行比较,实验证明本文滤波算法其去噪效果优于前两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小兵	中国矿业大学环境与测绘学院	9	181	6.0	9.0
2	孙久运	中国矿业大学环境与测绘学院	53	391	10.0	17.0
3	汤海燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	16	115	6.0	10.0