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摘要:
针对传统的基于小波变换的边缘检测法无法提取低频区域完整连续的边缘,并且会丢弃包含一些重要细节的高频区域,同时受到噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题,提出了一种基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法.在小波域中,对低频子图像采用数学形态学进行边缘检测,对高频子图像先进行小波降噪再采用小波模极大值法进行加权边缘检测,最后采用一定的融合规则对高、低频边缘子图像进行融合.实验结果表明,该方法用于图像边缘提取,不但能有效去除噪声干扰,又能突出边缘细节,边缘定位连续准确.
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文献信息
篇名 基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 形态学梯度运算 小波降噪 融合技术
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2772字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛岚燕 福建农林大学计算机与信息学院 6 42 3.0 6.0
2 程丽 福建农林大学计算机与信息学院 16 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
形态学梯度运算
小波降噪
融合技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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