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摘要:
为有效提取噪声较大的航空图像的边缘信息,对基于小波变换和数学形态学相结合的图像边缘检测算法进行了改进,将小波分解后的高频和低频子图分别进行边缘处理.对分解后的低频系数图像采用小波边缘检测方法,而对包含细节较多的高频系数图像则选取合适的结构元素,提出一种新的梯度算子,采用基于小尺度的数学形态学方法进行边缘检测,最后对2种边缘图像采用小波重构方法得到新的边缘图像.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于小波变换和数学形态学的航空图像边缘检测
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 数学形态学 结构元素 边缘检测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 机械、电子与计算机
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1542.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春平 6 82 4.0 6.0
2 段培超 中国民用航空学院理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2018(4)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数学形态学
结构元素
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
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