基于分水岭和形态学的图像特征提取方法

• 作者: 娄国伟 张光锋 韦皞
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 毫米波被动成像 特征提取 形态学 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 63-66,70
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

毫米波的强穿透力和全天时、全天候的工作能力，使无源毫米波探测技术在安检方面具有广阔的应用前景。针对藏匿物品所获得的毫米波辐射安检图像较差的分辨率较差和边缘模糊，提出了一种基于形态学和分水岭算法的毫米波图像特征提取方法。该方法用复合结构形态学自适应滤波方法对毫米波辐射图像进行滤波处理，并对处理后的图像使用分水岭算法进行边缘检测和特征提取分析。试验的分析结果表明，提取的图像边缘特征与藏匿物品的几何特征相符合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄国伟	南京理工大学电子工程与光电技术学院	61	558	13.0	19.0
2	张光锋	南京理工大学电子工程与光电技术学院	29	206	7.0	13.0
3	韦皞	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	6	1.0	1.0