基于形态学梯度的分水岭彩色图像分割

• 作者: 张贵仓 徐天芝 贾园
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 分水岭算法 形态学梯度 信息熵 区域合并
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 200-203,208
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0075

摘要

图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤之一.在改进了基于地形学距离的分水岭算法的基础上,提出了一种结合图像信息熵、形态学梯度与区域合并的图像分割方法.该算法首先利用信息熵在RGB颜色空间中对彩色图像求其形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后对分水岭产生的过分割现象进行区域合并.通过Matlab对图像进行实验,结果证明该算法不仅能够减少分水岭算法的过分割现象,而且还提高了图像分割的精确性,同时在图像分割时具有很好的鲁棒性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵仓	西北师范大学数学与统计学院	94	658	12.0	21.0
2	贾园	西北师范大学数学与统计学院	2	40	1.0	2.0
3	徐天芝	西北师范大学数学与统计学院	2	40	1.0	2.0