基于形态学重建和极大值标记的分水岭分割算法

• 作者: 张正霞 张燕红 李瑛 王凤芹
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像分割 形态学重建 分水岭 结构元素
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统分水岭算法的过分割问题，结合形态学重建和极大值标记技术研究并实现一种新算法。该算法首先进行开闭重建预处理，较好地去除了各类噪声并保留目标原有的结构；然后进行局部极大值调整及标记，有效地避免了过分割；最后对局部极大值图像进行分水岭分割，取得了较好的实验效果。论文还探讨该算法的关键因素即结构元素的选择问题，经大量实验得出结论———选择与目标图像形状相似、大小相宜的结构元素可获得较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕红		56	169	7.0	11.0
2	王凤芹		36	111	6.0	9.0
3	李瑛		69	516	7.0	21.0
4	张正霞		16	21	3.0	3.0