基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割

• 作者: 汪伟 金茜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像分割 特征提取 支持向量机 分水岭变换
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3479-3483,3487
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.067

摘要

针对口腔视频图像中的牙齿形态特点,提出了一种基于改进控制标记符分水岭变换的牙体硬组织分割算法,进而为临床诊断、矫正、修复等提供参考.该方法首先对牙齿图像进行预处理,并结合牙体硬组织颜色特征分析,提取出牙体硬组织区域,作为初步控制标记符;其次,利用支持向量机对初步控制标记符进行分类优化,并经形态学操作处理后,提取出最终的控制标记符;最后,利用基于改进控制标记符的分水岭方法对图像进行分割,将视频图像分成同质区域,并通过计算区域平均特征,完成牙体硬组织的自动分割.仿真实验结果表明,该算法具有较好的适应性和鲁棒性,提高了牙齿硬组织的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	11	52	4.0	7.0
2	金茜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0