原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在Meyer算法的基础上,提出一种改进的标记分水岭遥感影像分割方法,该方法针对高空间分辨率遥感影像的特点,依据梯度影像的分布特征自动提取合适的标记影像.浸没过程中,非标记像素按照梯度值由小到大进行处理,并使用正反两个队列记录当前处理的像素.实验证明,将该算法用于高分辨率遥感影像分割,不仅获得高质量的分割结果,而且具有极高的运行效率与空间利用效率.
推荐文章
基于不可分小波与标记分水岭的图像分割
图像分割
不可分小波
标记分水岭
区域平滑图
对称滤波器组
小波逆变换
改进分水岭算法在无人机遥感影像树冠分割中的应用
输电线路通道
无人机多光谱影像
分水岭分割
植被指数
形态滤波
基于标记分水岭的蛋白点检测算法
凝胶电泳
蛋白点
分水岭
过分割
基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割
医学图像分割
特征提取
支持向量机
分水岭变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的标记分水岭遥感影像分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 标记分水岭分割 遥感影像分割 Butterworth低通滤波
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 760-763
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巫兆聪 武汉大学遥感信息工程学院 33 483 11.0 21.0
2 张桂峰 武汉大学遥感信息工程学院 3 31 2.0 3.0
3 易俐娜 武汉大学遥感信息工程学院 2 72 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (30)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (89)
1991(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2014(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2015(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2016(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2017(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2018(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
标记分水岭分割
遥感影像分割
Butterworth低通滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导