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摘要:
传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割.本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对其进行标记; 然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像;最后,利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果.实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感图像 标记 分水岭算法 分割 区域合并
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 35-38,中插2
页数 5页 分类号 TP75
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 河海大学水资源环境学院 84 913 18.0 27.0
5 张友静 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 66 1188 18.0 32.0
6 陈波 河海大学水资源环境学院 28 365 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
标记
分水岭算法
分割
区域合并
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
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37077
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