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摘要:
针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合标记分水岭和区域合并的彩色图像分割算法.算法首先根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应提取标记,在标记的基础上进行分水岭变换获得初始分割结果;然后结合人眼对区域相似性的实际感知定义了融合颜色距离、方差和边缘信息的综合距离度量,通过综合距离度量控制区域进行快速合并得到高级分割结果.仿真结果表明,新设计的算法能够有效抑制过分割,获得更小的局部一致性错分率,与人工标注的分割结果更为接近.
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文献信息
篇名 基于标记分水岭和区域合并的彩色图像分割
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 彩色图像分割 分水岭 标记提取 扩展最小变换 区域合并
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1007-1012
页数 分类号 TP391.41
字数 4330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余旺盛 空军工程大学电讯工程学院 71 426 10.0 17.0
2 侯志强 空军工程大学电讯工程学院 74 1526 13.0 38.0
3 宋建军 空军工程大学电讯工程学院 5 108 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
分水岭
标记提取
扩展最小变换
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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