基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法

• 作者: 周小计 张秋铭 李云红 贾凯莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭 形态学混合开闭 区域合并
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0348

摘要

针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题,提出了基于形态学标记及MSRM的分水岭改进算法.利用形态学混合开闭运算实现图像重建,采用Laplace锐化强化图像边界,其次标记目标物和背景,修正幅值图像,经分水岭变换实现图像的粗分割,然后利用MSRM区域合并法实现目标物和背景的有效分割.对比聚类分割和基于H-minima标记的分水岭算法和Otsu类间最大间距算法,改进后的算法在分割效果、算法运行时间和分割精确度和召回率上具有明显优势,与上述其他算法在平均分割时间上提升3.86 ms,2.88 ms,5.64 ms.分割交并比IOU平均值96.42％,比其他算法平均值高出12.65％,2.77％和3.07％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云红	西安工程大学电子信息学院	79	846	12.0	27.0
2	贾凯莉	西安工程大学电子信息学院	6	13	2.0	3.0
3	周小计	西安工程大学电子信息学院	4	2	1.0	1.0
4	张秋铭	西安工程大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0