基于蚁群优化算法的图像边缘检测

• 作者: 宋艳芳 李琳琳 王淑娇 王纪奎
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 边缘检测 蚁群算法 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【图形图像技术】
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)用于图像边缘检测,通过选取经典 house 图像和 SAR 机场图像设置阈值进行自适应边缘提取,实现了边缘的精确检测。实验结果显示,该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息,很好保持图像纹理,具有理想的抗干扰性能,保证了检测结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳琳	山东协和学院机电工程学院	16	36	4.0	5.0
2	王纪奎		4	15	3.0	3.0
3	宋艳芳	山东协和学院机电工程学院	15	12	2.0	3.0
4	王淑娇	山东协和学院机电工程学院	10	8	1.0	2.0