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摘要:
将蚁群算法应用于图像分割领域,提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法.详细阐述了蚁群算法与该方法的基本原理和具体实现过程.为了提高算法效率,进行两处改进,第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近,可取一图像灰度梯度阈值来实现,第二将信息激素强度和启发式引导函数值均定义为像素点灰度梯度值的函数.大量实验结果证明了该算法能有效地检测出图像边缘,而且具有适应性强、效率高等特点.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的图像边缘检测研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 蚁群算法 边缘检测 图像分割 模糊聚类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TP391
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景虎 曲阜师范大学物理工程学院 8 66 3.0 8.0
2 边振兴 4 41 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(25)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
边缘检测
图像分割
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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