基于蚁群优化的图像边缘检测算法

• 作者: 何坤1b 周激流 张健 郑秀清
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 蚁群优化 特征提取 梯度 统计均值
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-193
• 分类号: TP391
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.064

摘要

为提高图像边缘检测的精度与抗噪性能,提出一种基于蚁群优化的图像边缘检测算法.将图像像素梯度值和像素圆形邻域统计均值的相对差共同作为蚁群的启发信息,引导蚁群搜索图像边缘.实验结果表明,该算法能最大限度地保留边缘细节,并能抑制噪声和纹理,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	四川大学电子信息学院	51	392	12.0	16.0
5	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
6	郑秀清	四川大学计算机学院	4	68	4.0	4.0
7	何坤1b	四川大学计算机学院	1	17	1.0	1.0