一种基于纹理特征融合的SAR图像分割方法

• 作者: 刘保利 赵宗涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 灰度共生矩阵 特征融合 双Markov模型 多分辨MPM 纹理分割
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 756-758,762
• 分类号: TP391.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.099

摘要

在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上,定义多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割.该方法既利用了像素的灰度信息,也利用了像素的空间位置信息,削弱了癍点噪声对分割的影响.实验表明对于一些高分辨SAR图像,该方法与单纯基于灰度图像上的多分辨双Markov.GAR模型纹理分割相比,分割精度得以提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘保利	西京学院工程技术系	1	2	1.0	1.0
2	赵宗涛	第三炮兵工程学院计算机系	1	2	1.0	1.0