自适应估计模糊参数的最大后验概率超分辨率复原算法

• 作者: 吴成柯 宋锐 封颖 张云锋 贾媛
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 超分辨率 图像复原 自适应估计 模糊参数
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1254-1258
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.10.013

摘要

为降低最大后验概率(MAP)超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度,减少迭代运算量,提出了一种超分辨率复原新算法.先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像,用其余低分辨率图像估计参考图像,通过训练模糊参数使估计的均方误差最小,自适应地估计最佳模糊参数.然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性,将训练结果直接用于超分辨率复原.复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中,改进了复原运算的处理流程.相对于其他MAP复原算法,新算法不需要人工调整模糊参数,并且只需3次迭代即可获得稳定解,大大减少了迭代运算量.对真实图像序列的实验结果表明,新算法更好地保持了图像细节,复原图像的纹理更清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成柯	西安电子科技大学综合业务数字网国家重点实验室	143	1547	22.0	32.0
2	封颖	西安电子科技大学综合业务数字网国家重点实验室	6	61	4.0	6.0
3	宋锐	西安电子科技大学综合业务数字网国家重点实验室	12	85	6.0	9.0
4	贾媛	西安电子科技大学综合业务数字网国家重点实验室	2	8	1.0	2.0
5	张云锋	西安电子科技大学综合业务数字网国家重点实验室	3	38	2.0	3.0