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摘要:
复杂场景下的运动目标分割技术是近年来多媒体通信技术研究的热点之一.文中提出一种基于时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割技术.首先建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,通过模型可以提出期望的空间属性.然后利用迭代条件模型(ICM)算法实现最大后验概率(MAP)估算问题.最后利用形态滤波的方法对分割结果进行修正.模拟实验结果证明,该方法能够有效地抑制图像的噪声,对于运动目标的提取有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像分割 图像压缩 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TN918.8
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 王海龙 上海交通大学计算机科学与工程系 13 203 8.0 13.0
3 詹劲峰 上海交通大学计算机科学与工程系 7 166 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像压缩
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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85479
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