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摘要:
精确的目标检测是目标跟踪和识别的重要前提.提出了一种基于固定摄像机环境下的运动目标检测方案,利用多高斯和马尔可夫随机场的混合模型对视频序列进行前景分割,以达到对运动目标检测的目的.建立了马尔可夫随机场用以刻画图像中每个像素点与一定范围的领域内其他各点的关系,同时考虑一定的时域中的关系从而构建一个全局的约束,弥补多高斯模型只考虑单点信息的不足,使得前景分割更为准确.还给出了一种基于多高斯和马尔可夫随机场的新的能量函数形式,并给出了模拟退火方法对模型进行求解的方法.结果表明,利用该文的方法对运动目标进行检测,结果要优于多高斯模型.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫随机场的运动目标检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标检测 视频序列 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 182-184
页数 分类号 TP391.4
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孝通 海军大连舰艇学院航海系 120 1357 19.0 32.0
2 黄华 海军大连舰艇学院航海系 9 110 5.0 9.0
3 蒋永馨 海军大连舰艇学院基础部 18 133 6.0 11.0
4 金俣欣 清华大学计算机科学与技术系 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
视频序列
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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