基于多尺度融合的对象级变化检测新方法

• 作者: 卢汉清 周志鑫 程健 霍春雷
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 对象级变化检测 多尺度决策融合 多尺度特征融合
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 融合算法
• 页码范围: 251-257
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 6602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00251

摘要

讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	38	1761	21.0	38.0
2	程健	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	91	589	12.0	21.0
3	霍春雷	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	3	121	3.0	3.0
4	周志鑫	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	2	115	2.0	2.0