一种基于脑血管图像特征的快速边界跟踪算法

• 作者: 吴健 孙晓平 崔志明 翟海涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边界跟踪 方向记忆 八邻域 脑血管图像
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1569-1571
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.110

摘要

在处理复杂的脑血管图像时,经典的边界跟踪算法暴露出边界精度不高、边界不够平滑,且速度不尽人意等缺点.提出了一种新的快速边界跟踪算法,该算法在分析脑血管边缘垂直细节远多于水平细节的特征基础上,结合方向记忆选择搜索方向,并在不同的搜索方向上赋予不同的权值,最终得到下一个边界点.实验表明:该算法提取的脑血管边界平滑、速度快,适合脑血管图像的边界提取,为下一步的脑血管形状特征提取及表示提供了精确的数据准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0
3	翟海涛	苏州大学智能信息处理及应用研究所	8	59	4.0	7.0
4	孙晓平	苏州大学智能信息处理及应用研究所	4	23	3.0	4.0