基于图的脑组织磁共振图像分割方法

• 作者: 张竞丹
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于图的算法 对偶树复小波变换 图像分割 脑组织MR图像 层次聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6088字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割.首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割.由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过分割现象.因此,利用对偶树复小波变换高频子带信息构造基于图的分割方法中参数k的自适应取值函数,避免图像平滑区域分割后产生大量小区域.然后,以层次聚类算法合并分割得到的小区域,解决基于图的方法分割脑组织MR图像中存在的过分割问题.最后,通过大量真实脑组织MR图像实验证明该方法在脑组织MR图像分割中的准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张竞丹	中山大学数学与计算科学学院	8	15	2.0	3.0