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摘要:
针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法.通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其小生境群体的进化之后,找到最优的个体存入到下一代的粒子群中,直到找到满意的适应值为止.最后利用Shaffer函数验证了该算法的性能,并且与其他算法进行比较,结果表明该文算法能获得比较好的解,收敛成功率高,并且代价也比较小.
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内容分析
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文献信息
篇名 小生境粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 小生境 共享机制 优化
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP24
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨欣 重庆大学自动化学院 21 164 7.0 12.0
2 向长城 重庆大学自动化学院 35 130 6.0 10.0
4 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
5 杨祖元 重庆大学自动化学院 19 436 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
小生境
共享机制
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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