一种改进的小生境多目标粒子群优化算法

• 作者: 于金杨 元泳泉 黄平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群优化算法 小生境技术 非支配排序 拥挤度 动态加权方法
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.001

摘要

提出一种小生境多目标粒子群优化算法.使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难.采用NSGA-II的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子.基于拥挤度的变异操作引导粒子跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力.通过对ZDT1～ZDT4和ZDT6的测试结果表明,与经典的多目标进化算法NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ和MOPSO相比,该算法在最优解集的收敛度与多样性方面具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄平	华南理工大学理学院	189	1407	18.0	27.0
2	于金杨	华南理工大学理学院	3	17	2.0	3.0
3	元泳泉	华南理工大学理学院	1	15	1.0	1.0