改进的小生境粒子群优化算法

• 作者: 李娜 黄治国
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境 NPSO算法 粒子群优化算法 多峰值函数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143736

摘要

传统的小生境粒子群优化算法（N PSO ）需要两个参数的输入，一个是判断子群合并的阈值，另一个是子群产生的阈值。参数设置的不当，将直接影响计算结果。引入一个函数判断两个点是否在同一座山峰上，以克服NPSO算法需要输入参数的弊端。在程序运行时，无须严格限定小生境的半径，也不需太多的先验知识。实验结果证明，该算法合理有效，能够能快速有效地找到多峰函数的全局最优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	中南民族大学计算机科学学院	24	72	5.0	7.0
2	黄治国	河南工程学院软件学院	14	29	3.0	4.0