基于改进小生境粒子群算法的主动配电网优化重构

• 作者: 周远化 张东方 张晓林 张涛 徐雪琴 王凌云
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境技术 多目标优化 主动配电网重构 分布式电源 Pareto解集
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 473-478
• 页数: 6页
• 分类号: TM72
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2018.03.026

摘要

分布式电源(DG)的接入为主动配电网(ADN)的稳定运行带来了挑战,而重构是提高系统稳定性的重要手段.提出了一种改进小生境多目标粒子群算法(INMPSO),建立了考虑网损、电压质量指数(VQI)、开关操作次数的多目标优化函数,对主动配电网的静态重构模型进行求解.全局最优粒子位置通过小生境共享机制来更新,使种群具有多样性和全局平均分布.根据模糊满意度评价决策方法从得到的Pareto解集中选择出最优折衷解,为决策者提供了科学的决策依据.最后以IEEE33节点标准配电系统为例,并与基本多目标粒子群算法(MPSO)的优化结果进行对比,验证所提模型和方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	三峡大学电气与新能源学院	62	290	7.0	16.0
2	王凌云	三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心	37	78	5.0	7.0
3	张晓林	三峡大学电气与新能源学院	4	6	1.0	2.0
4	张东方	三峡大学电气与新能源学院	3	5	1.0	2.0
5	周远化	三峡大学电气与新能源学院	7	33	3.0	5.0
6	徐雪琴		2	18	2.0	2.0