基于小生境粒子群算法的图像分割方法

• 作者: 吴烈阳 孙辉 白明明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境粒子群优化算法 最大类间方差法 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.056

摘要

为了得到分割图像的最佳阈值,提出了一种基于小生境粒子群算法的图像分割方法.小生境粒子群算法通过划分小生境的方法,保持了物种的多样性,克服了粒子群算法容易陷入局部解,后期收敛速度慢的缺点,提高了算法的全局手优能力.该方法基于最大类间方差阈值分割技术,用小生境粒子群算法对适应度函数进行优化.得到最佳阈值,并用该阁值对图像进行分割.实验结果表明,与最大类间方差法,基于基本粒子群算法的最大类间方差分割法相比,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙辉	南昌工程学院计算机技术系	51	485	13.0	19.0
2	吴烈阳	南昌航空大学计算机应用与技术学院	7	68	6.0	7.0
3	白明明	南昌航空大学计算机应用与技术学院	8	72	6.0	8.0