基于混沌变异算子的小生境量子粒子群算法

• 作者: 冯斌 孙俊 王璋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌变异 小生境 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.01.019

摘要

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境量子粒子群算法(NCQPSO).该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制.使算法具有良好的全局寻优能力.变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能.使算法具有较高的搜索精度,实验结果表明,NCQPSO算法可有效避免标准PSO(Particle Swarm Optimization)算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点.也优于原始的量子粒子群算法QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璋	江南大学信息工程学院	283	6227	39.0	58.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0