基于小生境粒子群的属性约简算法

• 作者: 冯茂岩 吴永芬 张健
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境 粒子群算法 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.04.032

摘要

遗传算法(GA)及蚂蚁算法(ACO)等进化属性约简算法,具有全局寻优的优点,但存在算法时间复杂度高,搜索空间大等不足;粒子群(PSO)属性约简算法,虽然可提高求解效率,但易陷入局部最优.本文引入小生境技术,提出基于小生境粒子群的属性约简算法,利用小生境技术造就种群的多样性,使解保持多样化,以此避免粒子群属性约简算法易早熟收敛的缺点.理论分析及实验结果表明,该算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯茂岩	江苏海事职业技术学院信息工程系	31	217	8.0	14.0
2	吴永芬	解放军理工大学指挥自动化学院	8	32	3.0	5.0
3	张健	三江学院计算机基础部	13	32	3.0	5.0