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摘要:
为了克服传统粗糙集属性约简方法求解效率不高,且难以搜索出满足用户需求的最优属性约简集的问题,提出了一种属性序约简优化算法.该算法基于决策表的完全属性-值空间树结构,在属性约简空间自适应构造小生境超球面邻域半径,并进行约简树的生成、剪枝、约简及动态优化等,快速找到满足用户需求的最优属性序约简集.相关仿真实验表明该算法在保证收敛速度的同时具有较强的属性约简优化性能,是一种能满足用户需求的高效属性序约简算法.
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文献信息
篇名 基于小生境完全属性-值空间树的属性序约简优化算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小生境邻域半径 属性约简 属性序 完全属性-值空间树
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 分类号 TP301
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施佺 南通大学计算机科学与技术学院 89 405 10.0 15.0
2 王建东 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 158 1573 21.0 31.0
3 陈森博 南通大学计算机科学与技术学院 16 38 4.0 5.0
4 丁卫平 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 17 90 6.0 8.0
6 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 69 369 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小生境邻域半径
属性约简
属性序
完全属性-值空间树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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