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摘要:
为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法. 该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题.采用更为简单的个体描述方式,每条人工鱼表示一个分割区域的一个可行解,并对进化过程中的人工鱼进行动态的划分小生境,每个小生境对应了图像分割问题中一个分割区域. 通过对鱼群行为的模拟及种群的动态划分实现了对图像分割问题的分割区域中心和区域数的同时进化,实现了一种新的聚类算法,并实现了对图像的自动分割. 实验结果表明:该算法可以自动地估计分割的区域数,并获得较好的分割性能.
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文献信息
篇名 动态小生境人工鱼群算法的图像分割
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 图像分割 聚类 动态小生境 进化计算
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 669-674
页数 6页 分类号 TN391.41|TP391.41
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201501001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓勇 中国科学院软件研究所 46 240 10.0 13.0
2 常冬霞 北京交通大学信息科学研究所 8 47 4.0 6.0
11 刘恋 北京交通大学信息科学研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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人工鱼群算法
图像分割
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研究起点
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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