原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了解决网络流量矩阵估测精度不高的问题,基于混合小生境人工免疫系统建立一种新的算法 HNAIS (Hybrid Niche and Artificial Immune System Algorithm )。该方法首先结合链路负载和连通度矩阵定义了流量矩阵模型,并利用人工免疫系统方法对模型进行求解,同时引入小生境技术来优化计算结果,避免陷入局部最优。最后,通过利用OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素。实验结果表明,相比于其他算法,HNAIS具有较好的适应性。
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文献信息
篇名 基于混合小生境人工免疫系统的流量矩阵估测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 流量矩阵 估测 精度 小生境 人工免疫系统
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新勇 河南科技大学电子信息工程学院 17 105 5.0 10.0
2 孙斌 内蒙古科技大学经济与管理学院 23 73 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量矩阵
估测
精度
小生境
人工免疫系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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