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摘要:
以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解.通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标.该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优.为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据.通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集.
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文献信息
篇名 基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 输电网检修计划 多目标粒子群算法 小生境共享 混沌变异 最优折衷解
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 电力系统运行与规划
研究方向 页码范围 141-148,前插18
页数 9页 分类号 TM71
字数 6163字 语种 中文
DOI
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1 王维洲 35 480 10.0 21.0
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输电网检修计划
多目标粒子群算法
小生境共享
混沌变异
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研究起点
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
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