基于混沌粒子群和模糊聚类的图像分割算法研究

• 作者: 王杨
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 混沌粒子群 图像分割 逻辑自映射 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.03.016

摘要

针对模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响,易陷入局部最优解,以至于得不到最佳聚类结果等问题,提出了一种新的基于混沌粒子群的模糊C-均值聚类的图像分割算法.该算法采用逻辑自映射函数初始化均匀分布的粒子群,当算法陷入早熟收敛时进行混沌优化,以改善因粒子停滞而收敛到局部最优解的能力.实验结果表明,该算法具有更快的分割速度和更高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杨	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	7	31	3.0	5.0