基于改进蝙蝠算法的混合整数规划问题

• 作者: 李勇 赵乃刚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蝙蝠算法 非线性混合整数规划 自适应搜索步长 自然选择
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对非线性混合整数规划问题,提出了一种改进的蝙蝠算法.构造出一种自适应调整的局部搜索步长,同时对整数变量采用单位步长搜索,以此逐步提高蝙蝠算法的局部开发能力;引入自然选择原理,平衡改进蝙蝠算法的全局搜索能力;初始一个可行解,保证算法的正确搜索方向.通过13个常见的测试函数测试结果表明,改进的蝙蝠算法对求解非线性混合整数规划问题,在成功率和精度方面都不亚于改进的粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	山西大同大学数学与计算机科学学院	15	39	3.0	5.0
2	赵乃刚	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	104	4.0	10.0