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摘要:
蝙蝠算法是一种新型群体智能算法,传统的蝙蝠算法在解决整数规划问题时容易陷入局部最优并出现早熟收敛现象,为了解决这些弊端,提出了一种基于势阱的具有量子行为的蝙蝠算法.论述了算法的优化原理和实现方式,并通过仿真实验,与粒子群算法和量子行为粒子群算法进行性能对比.实验结果表明,量子行为蝙蝠算法不仅能够有效地解决整数规划问题,而且比其他算法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 整数规划的量子行为蝙蝠算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 蝙蝠算法 量子行为 势阱 整数规划
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1336-1340
页数 5页 分类号 TP18
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 李枝勇 上海理工大学管理学院 10 238 8.0 10.0
3 张惠珍 上海理工大学管理学院 86 662 16.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
量子行为
势阱
整数规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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